Projeler

Sırada ne var: yörüngede yapay zekâ, Ay gezgini aviyoniği ve yeni nesil uzay GNSS.

Ürünlerimizin yanında, yerli uzay teknolojisini ileri taşıyan Ar-Ge programları yürütüyoruz. Bunlardan Neuro-Orbit projesi TÜBİTAK-TEYDEB tarafından desteklenmektedir.

Yörüngede yapay zekâ · 2026–2028 · TÜBİTAK-TEYDEB destekli

Neuro-Orbit: Yapay Zekâ Destekli Uydu Uçuş Bilgisayarı

Günümüz uyduları ham verinin neredeyse tamamını yere gönderir ve sorunların fark edilmesi için operatörlere bağımlıdır. Neuro-Orbit bunu değiştiriyor: bir uzay aracının ihtiyaç duyduğu deterministik çalışma ve güvenilirlikten ödün vermeden yapay zekâ iş yüklerini yörüngede, gerçek zamanlı çalıştıran bir uçuş bilgisayarı. Hedef, teknolojiyi TRL 3’ten TRL 6’ya taşımak.

Neuro-Orbit işlemci modülü 3B görseli

Tek kart, çok görev

  • Çıkarım Motoru: tüm uygulamalar için ortak çıkarım servisi
  • Anomali Tespiti: sağlıklı uzölçüm davranışını öğrenir, arızaları özerk olarak işaretler
  • YZ Yıldız İzler: yıldız görüntülerinden ≥ 20 Hz yönelim
  • YZ Navigasyon: GNSS ile yörünge ve zaman belirleme, ≥ 1 Hz PVT + PPS
  • Görüntü İşleme: sınıflandırma, bulut maskeleme, sıkıştırma, şifreleme
  • Model Yöneticisi: yapay zekâ modellerini yörüngede yükler, doğrular ve değiştirir
  • Radyasyon Farkındalıklı Zamanlayıcı: çıkarımı radyasyon olaylarına göre uyarlar (FDIR)
  • Federe Öğrenme: model iyileştirmelerini takımyıldız içinde paylaşır
Neuro-Orbit mimarisi DONANIM Uçuş Denetleyici Radyasyon toleranslı FPGA SoC RISC-V çekirdekler SpaceWire MIL-STD-1553B MRAM/DDR/EDAC CAN / CAN-FD Uçuş yazılımı · FDIR Yapay Zekâ Hızlandırıcı Yapay zekâ motorlu uyarlanabilir SoC YZ motorları ARM çekirdekler FPGA dokusu ECC hafıza · yedekli önyükleme flash Yüksek hızlıseri ara bağlantı YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARI Çıkarım Motoru Anomali Tespiti YZ Yıldız İzler (≥ 20 Hz) YZ Navigasyon (GNSS PVT) Görüntü İşleme Model Yöneticisi Radyasyon Farkındalıklı Zamanlayıcı Federe Öğrenme UÇUŞ YAZILIMI cFS çekirdek servisleri · yönetici · olaylar · yazılım veri yolu · tablolar · zaman · FDIR İşletim sistemi soyutlama katmanı · platform destek paketi RTEMS gerçek zamanlı işletim sistemi
Neuro-Orbit yol haritası 2026-2028 GELİŞTİRME YOL HARİTASI Ç3 2026BaşlangıçTRL 3 Ç4 2026Sistemgereksinimleri Ç1 2027Donanım ve yazılımmimarisi Ç2 2027Prototip kartarayüz testleri Ç4 2027Mühendislik modeliYZ modelleri kartta Ç1 2028HIL/SIL kampanyasıECSS D&G Ç3 2028TRL 6

Daha az veri indirme

Yere yalnızca işe yarar sonuçlar iner; hiperspektral veride hedef ≥ %95 bant genişliği tasarrufu.

Daha hızlı tepki

Arızalar saatler yerine 100 ms’nin altında uydu üzerinde tespit edilir.

Daha az kutu

Tek kart; ayrı uçuş bilgisayarı, yıldız izler işlemcisi, GNSS alıcısı ve faydalı yük bilgisayarının yerini alarak kablaj, kütle ve güç tasarrufu sağlayabilir.

Güncellenebilir zekâ

Yapay zekâ modelleri görev süresince yüklenir, doğrulanır ve iyileştirilir.

Neuro-Orbit projesi, TÜBİTAK-TEYDEB 1501 Sanayi Ar-Ge Projeleri Destekleme Programı kapsamında desteklenmektedir (Proje No: 3261148).

Ay yüzeyi · mühendislik tasarımı tamamlandı

Ay Gezgini Aviyoniği: TTM-RVR-KIT

Ay’daki bir gezginin yakınında tamirci yoktur. Her kart radyasyona, Ay’ın gece-gündüz sıcaklık farklarına ve uzun süreli gözetimsiz çalışmaya dayanmak zorundadır. Ay gezgini aviyonik kitimiz, ortak bir arka panele takılan SpaceVPX uyumlu modüllerden oluşur. Sistemi yeniden tasarlayarak değil, modül ekleyerek büyütürsünüz.

TTM-PM-SVPX işlemci modülü

TTM-PM-SVPX · İşlemci

Dört çekirdekli COTS SoC, antifuse FPGA sistem denetleyicisi, ECC korumalı DDR ve MRAM, LCL ile SEL koruması.

TTM-ADIM-SVPX analog-sayısal arayüz modülü

TTM-ADIM-SVPX · Analog-Sayısal G/Ç

12 × RS-422 alıcı, 12 × RS-422 verici, 2 × SpaceWire, 4 × CAN, 4 × RS-485, 16 optik yalıtımlı GPIO, 8 analog giriş.

TTM-MDM-SVPX motor sürücü modülü

TTM-MDM-SVPX · Motor Sürücü

8 × MOSFET motor sürme kanalı ve 8 analog ölçüm kanalı.

TTM-PDM-SVPX güç dağıtım modülü

TTM-PDM-SVPX · Güç Dağıtım

EMI filtreli yedekli 28 V girişler; izlenen ve korunan 5/12 V hatlar; yapılandırılabilir 28/±15/±12/5 V çıkışlar.

Her modül: 160 × 100 × 20 mm. Aynı kit iniş araçlarına, diğer yüzey görevlerine ve Dünya’daki robotik test platformlarına da uygundur.

Navigasyon · FPGA IP çekirdeği test aşamasında

TetraGNSS: FPGA ve ASIC Üzerinde Uzay GNSS Alıcısı

Uzay için GNSS alıcıları, uyduları 7,5 km/s hızla hareket ederken takip etmeli, radyasyona dayanmalı ve küçük bir güç bütçesine sığmalıdır. Ekibimiz daha önce uçuşta kanıtlanmış bir uzay GNSS alıcısı tasarladı; TetraGNSS onun yeni neslidir ve üç adımda geliştiriliyor:

1 · FPGA IP çekirdeği

LEO için yüksek dinamikli takip yapabilen çok takımyıldızlı (GPS / Galileo / GLONASS / BeiDou) temel bant. Uçuş bilgisayarlarımıza doğrudan eklenir; böylece uçuş bilgisayarı aynı zamanda GNSS alıcısı olarak çalışabilir.

2 · GNSS alıcı ASIC

Kanıtlanmış FPGA temel bandının daha düşük güç ve kütle için uzay uyumlu bir ASIC’e taşınması.

3 · Alıcı ekipmanı

RF ön kat, SoC/SoM işlemci ve TetraGNSS yazılımından oluşan tam ekipman. Sabit, otomobil, hava aracı ve uzay aracı senaryolarının yüklü olduğu bir GNSS simülatöründe doğrulanır.

IP çekirdekleri · doğrulama aşamasında

Uzaya Hazır FPGA IP Çekirdekleri

ECSS uyumlu MIL-STD-1553B BC/RT ve SpaceWire/RMAP IP çekirdekleri. Bunları kendi uçuş bilgisayarlarımızda kullanacak ve diğer ekipman geliştiricilerine lisanslayacağız.

Donanım platformu

Modüler Uçuş Kartları

Tüm ürünlerimiz aynı kart ailesinden oluşur: işlemci, FPGA/SoC, SDR, GNSS ASIC, RF ön kat, güç, platform arayüzü, ayrık arayüz ve YBKS arayüz modülleri. Modülleri inceleyin →

Konsept · yapay zekâ faydalı yükü

OrbitEye: Yörüngeden Yapay Zekâ Destekli RF İstihbaratı

OrbitEye, yaklaşık 600 km irtifadaki LEO uydular için tasarlanan, yapay zekâ destekli bir uydu üstü faydalı yük konseptidir. Her geçişte 6 GHz’e kadar RF spektrumunu tarar; yayıcıları tespit eder, sınıflandırır ve konumlandırır, RF aktivitesini haritalar. Her geçiş öncekilerle karşılaştırılarak yeni sinyaller, değişimler ve anomaliler ortaya çıkarılır; yere yalnızca önceliklendirilmiş, yüksek değerli veri indirilir.

Tespit ve sınıflandırma

Geniş bantlı spektrum izleme; uydu üzerinde yapay zekâ ile sinyal tespiti ve sınıflandırma.

Konumlandırma ve haritalama

Yörüngeden yayıcı konumlandırma ve RF aktivitesinin coğrafi haritası.

Zaman içinde karşılaştırma

Geçişler arası karşılaştırma ile yeni ya da kaybolan sinyaller, eğilimler ve anomaliler.

Akıllı veri indirme

Yapay zekâ hangi IQ verisinin kaydedileceğini ve hangi sonuçların indirileceğini seçer; sınırlı bağlantı en verimli şekilde kullanılır.

Bu projelerden birinde ortaklık mı düşünüyorsunuz?

Entegratörler, araştırma kurumları ve yeni uzay şirketleriyle çalışıyoruz. Konuşalım.